今週は、特定の名前が原因でChatGPTが停止する問題から始まり、パナソニックが発表した「松下幸之助 再現AI」の革新性についてもご紹介します。さらに、AnthropicがリリースしたAIとデータソースを繋ぐ新プロトコル「Model Context Protocol(MCP)」の登場や、マインクラフト内でのAI社会形成実験の進展を追います。LinkedInで増加するAI生成コンテンツの現状も考察しつつ、AI技術がもたらす未来の可能性について検討します。
特定の名前がChatGPTを停止させる問題
最近、OpenAIのChatGPTが特定の名前を入力すると動作を停止することが報告されました。例えば、「David Mayer」や「Brian Hood」などの名前を入力すると、システムが「応答を生成できません」と表示し、会話が強制終了します。この現象は、ChatGPTが単なるAI言語モデルではなく、AIモデルとコンテンツフィルターのシステムであることに起因していると考えられています[1,2]。OpenAIは、この問題の背景にあるのはGDPRや個人のリクエストではなく、内部ツールの誤作動であると説明しています[3]。このようなフィルタリングの問題は、他のユーザーにも影響を与える可能性があり、今後の課題として注目されています[4]。
松下幸之助の哲学を継承するAIの発表
パナソニックとPHP研究所は、「松下幸之助 再現AI」を発表しました。このAIは松下幸之助氏の膨大な発言を基に開発され、経営判断や人生観の相談に応じることができます。AIは幸之助氏の哲学を現代に伝えることを目的としており、生前の音声や著作物を学習してその考え方や話し方を再現しています[5,6]。このAIは、パナソニックの社員が創業者の理念を理解し、継承するために活用される予定です。また、このAIの開発にはAivis Projectの音声合成技術が使用されており、社内教育や社会貢献を支援する役割を果たしています[7,8]。
MCP(Model Context Protocol)の導入
Anthropicが新たにリリースしたModel Context Protocol(MCP)は、AIシステムとさまざまなデータソースを統一的に接続するオープンスタンダードです。MCPによって、個別のAPI開発の手間が省かれ、SlackやGitHubなどのプラットフォームとのシームレスな統合が可能となります[9,10]。MCPは普遍性、双方向接続、安全性、拡張性を備えており、AIエージェントの開発において注目すべきプロトコルとされています[11,12]。
マインクラフト内におけるAI社会形成の実験
マインクラフト内で行われている「Project Sid」という実験で、最大1000体のAIエージェントが自律的に社会を形成し、宗教や文化的ミームの広がりを示しました。アルテラが開発したこの自律型エージェントは、農業や経済圏の形成、民主主義のシミュレーションを行い、AIの大規模なコラボレーションの可能性を探っています[13,14]。この実験はAIと人間が共存する未来を模索するものであり、今後も実験を続け、AIの能力向上を目指します[13,14]。
LinkedInにおけるAI生成コンテンツの増加
LinkedInの長文投稿の半数以上がAI生成である可能性が高いとの報告がありました。Originality.AIによる調査では、ChatGPTのリリース以降、AI生成コンテンツが急増し、2024年10月にはAIによるものが54%に達しました。この増加により、LinkedInのコンテンツのオリジナリティへの懸念が高まっています[15,16]。