今週は、歴史と未来が交差する技術革新が注目されました。パナソニックが松下幸之助氏の哲学をAIで再現し、企業理念の継承をサポートする試みが話題です。また、Aivis Projectによる感情豊かな音声合成技術が、クリエイティブ業界に新たな可能性をもたらしています。さらに、生成AIがコーディングを自動化し、開発者の生産性を飛躍的に向上させる流れも見逃せません。技術の進化が生活をどう変えるのか、引き続き目が離せません。
松下幸之助再現AI
今週、パナソニックとPHP研究所が「松下幸之助 再現AI」を発表しました。このAIは、松下幸之助氏の膨大な発言を基に開発され、経営判断や人生観に関する相談に応じることができます。パナソニックは、創業者の理念を社員が理解し、継承することを目的としてこのAIを活用し、社会貢献を目指しています。AIは、松下氏の考え方や話し方を再現し、質問に対して70代の声で答え、表情も変化させることが可能です。松下氏の孫は「実写のようで懐かしい」と述べ、AIが理念の継承に役立つことを期待しています。また、今後は松下氏から直接学んだ人物の知見も取り入れ、「松下幸之助ならどう考えるか」を判断できるAIを目指す予定です[1,2,3]。
Aivis Projectの音声合成技術
高品質な音声合成AI「Aivis Project」のβ版がリリースされました。このプロジェクトにはデスクトップアプリ「AivisSpeech」とWebプラットフォーム「AivisHub」が含まれ、個人・法人を問わずクレジット不要で利用可能です。AivisSpeechは、感情豊かな合成音声を簡単に生成でき、動画制作やゲーム開発に最適です。また、Style-Bert-VITS2を使用して、日本語の読み上げ精度が向上し、アクセント修正も直感的に行うことができます。この技術は、動画ナレーションやボイスドラマにおいて、より自然で人間らしい声を提供することが期待されています[4,5,6]。
生成AIによるコード自動生成
ノーコード・ローコードツールの限界を超えるため、生成AIを活用したコーディング支援サービスが台頭しています。GitHub Copilotなどのサービスは、開発者が簡単な指示で必要なコードを生成できるため、カスタマイズ性の課題を解決しました。特にGitHubの調査によれば、Copilotを使用したコードは、機能性、可読性、信頼性、保守性、簡潔さの面で、未使用のコードよりも優れていることが示されました。このようなAIの支援により、開発者の生産性が向上し、多くの企業での導入が進んでいます[7,8,9]。