Weekly AI News #2025-04-11

Llama 4でAIの新時代が始動

Apr 10, 2025

今週は、AIの領域での革新が次々と発表されました。MetaはLlama 4を発表し、新たなAI時代の幕開けを告げています。また、GitHubのAI支援機能の進化、Googleの次世代AIチップやエージェント協調プロトコル、OpenAIの最新リリース計画など、多様なトピックがAIの未来を形作ります。これらの進展が私たちの日常にどのように影響を与えるのか、その全貌を一緒に見ていきましょう。

Llama 4の発表とその影響

Metaが新たに発表したマルチモーダルAIモデル「Llama 4」は、AI業界における新時代の到来を告げる重要なステップとして注目されています。このモデルは、テキスト、画像、動画の統合処理が可能で、Mixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用することで、より高い性能を誇っています。特に注目すべきは、Llama 4の3つのモデル「Scout」「Maverick」「Behemoth」で、それぞれが異なる強みを持っています。Scoutモデルは最大1000万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、長い会話を自然に処理する能力を備えています。Maverickは128の専門家を持ち、効率的なデータ処理が可能です。一方、Behemothは驚異的な2880億パラメータを持ち、特にSTEM分野で高い性能を発揮します。また、多言語対応が強化され、200言語以上での事前トレーニングが行われています[1,2,3,4,5,6,7,8,9]。このリリースにより、Llama 4はAmazon SageMaker JumpStartやCloudflare Workers AIプラットフォームなど複数のプラットフォームで利用可能になり、AIアプリケーションの開発が促進されています[3,6]。

GitHub CopilotのエージェントモードとMCPサポート

GitHub Copilotが新たに提供したエージェントモードとMCP（Model Context Protocol）サポートは、Visual Studio Code（VS Code）ユーザーにとって大きな利便性をもたらします。エージェントモードは、GitHub Copilotがユーザーの要求に応じて自律的に動作し、リポジトリの検索やIssue管理などを効率化します。設定を簡単に変更することで、このモードを有効化できます。さらに、MCPはAIと外部システムの接続を標準化するプロトコルで、開発者が多様なタスクを効率的に行えるよう支援します。これにより、AIが外部データやツールにアクセスしやすくなり、開発の生産性が向上します[10,11,12,13,14,15,16]。

Google TPU Ironwoodの発表

Googleが最新のAIアクセラレーターチップ「Ironwood」を発表しました。この第7世代TPUは、推論に特化しており、計算能力は42.5 Exaflopsに達します。Ironwoodは最大9,216チップの液冷クラスターを搭載可能で、メモリは192GBに強化され、スパコン「El Capitan」の24倍の性能を持ちます。これにより、AIモデルのトレーニングと推論がさらに効率的に行えるようになります[17,18,19,20,21]。

GoogleのAgent2Agentプロトコル（A2A）

Googleが発表した新しいオープンプロトコル「Agent2Agent（A2A）」は、異なるAIエージェント間の安全な情報交換と協調を可能にします。A2Aによって、異なるプラットフォーム間でのエージェントの相互運用性が向上し、業務の効率化が促進されます。このプロトコルは、エージェントの発見、タスク管理、UIネゴシエーション、セキュリティを強化する仕組みを提供し、企業環境での実用性を高めます[22,23,24,25]。

OpenAIの最新モデルリリース計画

OpenAIは、o3とo4-miniを数週間以内にリリースし、次世代のGPT-5のリリースを数カ月先送りすることを発表しました。GPT-5の開発にはさらなる時間をかけ、より優れたモデルにすることを目指しています。これらのモデルのリリースは、AI技術の進化を続けるOpenAIの戦略の一部です[26,27,28]。