今週はAIの進化が止まりません。PerplexityとOpenAIの「Deep Research」が新たな調査ツールとして注目を集め、Googleの「Whisk」やYouTubeの「Veo 2」などの画像生成AIも続々登場しています。GitHub Copilotの新機能や、新たな大規模言語モデルの公開もあり、AIを活用した効率化が進行中です。しかし、AIへの過度な依存による批判的思考能力の低下も指摘されています。バランスを保ちながら、より創造的な未来を目指しましょう。
PerplexityとOpenAIの「Deep Research」サービス
最近、Perplexityが提供を開始した「Deep Research」は、ユーザーが専門的な質問に対して詳細な回答を得ることができる新しい調査ツールです。無料版では1日5回、Pro版では500回の利用が可能で、特にGoogleのGemini AIやOpenAIの研究エージェントに匹敵するとされています。Perplexityのこのサービスは、検索やコーディング機能を備えており、調査計画を短時間で洗練させることが可能です[1,2,3]。一方、OpenAIもこの「Deep Research」を無料で提供する計画を発表しており、ビジネス分析や金融分野での活用が期待されています[4,5]。
画像生成AI「Whisk」の登場と展開
Googleが新たに発表した画像生成AI「Whisk」は、モデル、背景、スタイルの3つの画像を入力としてオリジナル画像を生成する能力を持ち、日本を含む100カ国以上で展開されています。このAIは、テンプレートに基づいた生成が可能で、日本文化に基づくテンプレートも追加されています。ユーザーはプロンプトの編集を通じて生成結果を調整できるため、デジタルクリエイターにとって非常に便利なツールとなるでしょう[6,7,8]。
GitHub Copilotと開発AIの進化
GitHub Copilotのエージェントモードが導入され、開発者のタスク自動化が進んでいます。特に、Ubie株式会社での実験では、Pull Requestの数が大幅に増加したことが報告されており、定型業務の効率化が図られています。これにより、開発者はより創造的な作業に注力できるようになると期待されています[9,10]。
YouTubeでのAI動画生成ツール「Veo 2」
YouTube Shortsに新たに導入された動画生成AI「Veo 2」は、クリエイターが文章を基にした動画や画像を生成することを可能にするツールです。これにより、クリエイターは独自の動画クリップを容易に作成でき、AIによるコンテンツ生成が一層身近になっています[11,12,13]。
DeepSeek R1の進化と公開
Perplexityが公開した新しい大規模言語モデル「R1 1776」はオープンソースとして提供され、多角的な分析を行い、センシティブなトピックにも対応できることを目指しています。このモデルは利用者に偏りのない正確な情報を提供するための後処理トレーニングが施されており、AIの信頼性を高めています[14,15]。
AIへの依存と批判的思考の低下
Microsoftの研究によれば、AIに対する依存が批判的思考能力の低下を招く可能性があります。特に、AIツールの使用が思考の均一化を助長し、自力での問題解決能力が下がるという懸念が示されています。このため、AIの利用には批判的な視点を持つことが求められています[16,17].
DeepSeekとQwen2.5 Bakeneko 32Bの日本語大規模モデル
rinna株式会社は、日本語大規模言語モデル「Qwen2.5 Bakeneko 32B」シリーズを公開しました。このシリーズはDeepSeek R1を用いた蒸留学習により日本語思考能力が強化されており、対話形式に特化したモデルも含まれています。これにより、ユーザーはより自然な日本語でのコミュニケーションを図ることが可能となります[15,18]。