Weekly AI News #2024-11-15
AI技術の進化と多様な応用
今週はAI技術が生み出す新たな可能性に注目します。ノーベル賞を視野に入れた最前線の研究から、孫正義氏が評価する生成AIの産業応用、そして動物コミュニケーションへの応用まで、各分野での革新が進行中です。また、プライバシーを守りながらローカルで実行可能な大規模言語モデルや、オンラインショッピングを変えるAIアシスタントなど、日常生活に浸透する技術の現状を報告します。AIがもたらす未来の姿を共に考えてみましょう。
AI技術のノーベル賞受賞と日本の研究の位置
2024年のAI関連のノーベル賞受賞が注目を集めている中、東京大学の松尾豊教授は、「新しい科学の形がある」と述べ、AI技術の発展が持つ意義について語りました。特に、ジェフリー・ヒントン氏の功績が強調されており、AIの精度向上に伴う「グロッキング」現象も取り上げられました[1]。一方で、日本の人工ニューラルネットワーク研究がノーベル賞を逃した背景には、物理に関連した研究への需要と、日本のAI研究者の進出が影響していると分析されています[2]。
生成AIの進化と産業応用
生成AIは、様々な分野でその応用が進んでいます。孫正義氏は、新しいAIモデル「o1」が博士号レベルの問題を高い精度で解決する能力を持っていると評価し、その進化は「ノーベル賞もの」とも称されました[3]。このような高度なAI技術は、創造性のプログラム化を目指す動きにも影響を与えています。フリーランスエンジニア・小説家の葦沢かもめ氏は、AIを活用した小説執筆に取り組んでおり、生成AIが「創造」の未来をどのように変革するかを考察しています[4]。
ChatGPTのアクセス拡大と生成AIプラットフォーム
OpenAIが「chat.com」ドメインを取得し、ChatGPTへのアクセスが大幅に拡大しました。この動きは、HubSpotの創業者からドメインを取得したことにより実現され、現在は「chatgpt.com」へのリダイレクトが行われています[5,6]。また、各社の生成AIサービスも活発に展開されており、楽天モバイルは「Rakuten Link AI」をリリースし、無料で生成AIを利用できるサービスを提供中です[7,8]。
オープンソースAIの進化
完全にオープンな大規模言語モデル「OpenCoder」がリリースされました。INF TechnologyやM-A-Pの研究者チームが手がけたこのモデルは、モデルの重みや推論コード、再現可能なトレーニングデータなどを公開し、AI研究を加速させることを目的としています[9,10,11]。
ローカルでのLLM実行とプライバシー
大規模言語モデル（LLM）は、プライバシーを保ちながらローカルで実行できるようになってきています。最新のLLMは、Raspberry Piなどの小型デバイスでも実行可能で、オフラインでの使用が可能です。この技術の進化は情報の更新速度を加速させており、プライバシーを重視した利用が更に広がるとされています[12]。
生成AIを利用した動物コミュニケーション
動物とのコミュニケーションを深めるためのAI技術も注目されています。特に、猫の鳴き声を翻訳するアプリ「にゃんトーク」は、ネコの感情を理解するためのツールとして2000万回以上ダウンロードされています[13]。同様に、象の鳴き声をAIで分析することで、象が名前で呼び合う可能性が示唆されています[14]。
ショッピングのためのAIアシスタント
アマゾンはAIアシスタント「ルーファス」を発表し、ショッピング体験の向上を目指しています。生成AIを活用したこのアシスタントは、商品検索や比較を容易にし、ユーザーの目的に応じた商品提案を行います[15]。
AIによる技術的負債の増加
AIが技術的負債のコストを増加させているとの指摘もあります。生成AIは高品質なコードベースを持つ企業に有利にはたらきますが、古いコードベースを持つ企業はその差に苦しむことになります。開発チームは、モジュール化されたアーキテクチャへの投資を進めることで、生成AIの恩恵を最大限に引き出す必要があります[16]。