Weekly AI News #2024-09-13

生成AIの進化と課題、企業の活用法

生成AIとコンテンツの未来

2024年の夏、生成AIの普及が進む中で、コンテンツの在り方が大きく変わろうとしています。今期アニメの終盤を迎える中、生成AIによるコンテンツ生成が進化していますが、その普及にはまだ高い推論コストが障害となっています。しかし、これが解決されれば、TikTokのような短い動画が主流となり、ユーザーに合わせた無限のコンテンツが生成される未来が予想されます。生成AIと人間の作品の好みが分かれ、価値観の断絶も進むと考えられます[1]。

生成AIと著作権問題

生成AIの進化により、人間が創造した作品と見分けがつかないコンテンツが自動生成可能になっています。しかし、この技術は既存著作物から学習するため、著作権侵害の懸念が高まっています。特に米国ではアーティストが画像生成AIを提訴するケースが増えており、音楽生成AIも訴訟の対象となっています。著作権侵害の判断は学習段階と生成段階で異なるため、生成AIは新たな課題をもたらしています[2,3]。

企業の生成AI活用とその影響

日立製作所は、「人手不足の解消」を主な目的として生成AIを導入し、全事業領域で活用しています。生成AIはIT×OT×プロダクトを活かしたDX支援の中核技術となり、27万人の従業員が知識を蓄積することが期待されています[4]。また、マイクロソフトやアクセンチュアなどの大企業では、AIツール「GitHub Copilot」を使用することでソフトウェア開発者のタスク完了数が26.08%増加し、特に経験の浅い開発者が大きな恩恵を受けています[5,6]。

生成AIへの反発とクリエイターの声

ProcreateのCEOであるJames Cuda氏は「生成AIが大嫌い」と明言し、同社のソフトウェアにAIを取り入れない方針を示しました。これに対し、多くのクリエイターたちは歓迎の声を上げており、生成AIが創作力を奪うという警告が共感を呼んでいます。Procreateの姿勢は、AIの進化に悩むクリエイターたちにとって希望の光となっています[7]。

AIによる音声生成と新機能

GoogleはAIメモアプリ「NotebookLM」に新機能「Audio Overview」を追加しました。これはユーザーがアップロードした文書に基づく会話音声を生成するもので、現時点では英語のみ対応しています。生成された音声はダウンロード可能で、再生速度の変更もできるため、利用者にとって非常に便利です。現在はβ版でフィードバックを求めています[8,9,10]。

国内生成AIの発展

「GENIAC」成果報告会では、国内の主要な生成AI企業が取り組みを発表しました。ABEJAはRAG手法を活用したコスパ重視のデモを実現し、NIIはLLM-jpの活動を推進。Elyzaは日本特有のタスクに特化したモデルを開発し、富士通はナレッジグラフを活用。PFNは国際競争力のあるLLMを構築し、東京大学は共感性の高い対話モデルを発表しています。こうした取り組みが国内生成AIの発展に寄与しています[11]。

生成AIのエンタープライズ利用

ガートナーのマジッククアドラントでは、AIコードアシスト機能の比較が行われ、GitHubがリーダーとして位置づけられました。Google CloudやGitLabが続き、企業の90％が2028年までにAIコードアシスタントを使用すると予測されています。また、マイクロソフトは「GitHub Copilot」をAzure向けに拡張し、開発ライフサイクル全体をサポートする取り組みを進めています[12,6]。

生成AIの未来予測

ガートナージャパンは「生成AIのハイプ・サイクル：2024年」を発表し、2027年までに生成AIソリューションの40％が「マルチモーダル」になると予測しています。複数のデータストリームを扱うモデルが台頭し、AIが人間のタスクを支援する可能性が拡大します。生成AIが幻滅期に入る中でも、急速な機能進化が期待されています[13]。

以上、今週のニュースレターでした。