生成AIと警察業務の効率化
警察庁は、業務効率化を目指して生成AIを活用する計画を発表しました。具体的には、AIが警察特有の文脈を学習し、資料作成や翻訳などの業務を支援します。この取り組みには7億円が計上され、情報流出のリスクなく運用される予定です。露木康浩長官は、先端技術の活用が極めて重要であると述べており、来年度には実際の業務に導入される見込みです[1] [2]。
デジタルスキル標準の改訂と生成AI
経済産業省と情報処理推進機構(IPA)は、生成AIの活用を踏まえた「デジタルスキル標準(DSS)」のバージョン1.2を公開しました。この改訂では、DX推進スキル標準に生成AIに関する記述が追加され、新技術のインパクトやリスクを見極める方法が盛り込まれています。また、生成AIを活用したり、開発・提供したりする観点からの具体的なアクションも示されています[3] [4]。
Perplexityと生成AIの信頼性
生成AIサービス「Perplexity」は、信頼性と独自性を兼ね備えたサービスとして注目されています。2023年以降急速に利用者が増加しており、情報源を明示することで回答の信頼性を高めています。ソフトバンクとの提携により、携帯電話契約者には1年間無料で「Perplexity Pro」が提供される予定です。Perplexityは、最新の言語モデルを採用し、ユーザーに最先端の機能を提供しています[2]。
AIによる領土問題の偏見
生成AIは、異なる言語から学ぶとその言語圏の領土意識が反映されることが研究で示されています。例えば、Chat-GPT4を使用した実験では、クリミア、台湾、ゴラン高原の領土問題について異なる言語で異なる回答が得られることが確認されました。これにより、生成AIが特定の国の偏見を強化する可能性が指摘されています[5]。
AIによるイラスト制作の進化
スタンフォード大学の研究者が発表した「PaintsUndo」は、完成したイラストを入力すると、その制作過程の動画を自動生成するAIです。このAIは、下書きから着彩、完成までのディープフェイクを生成し、ユーザーにとっては非常に便利なツールとなります。しかし、手描き証明が不可能になる懸念もあります。この技術は、AIイラスト生成技術「ControlNet」の開発者によってもたらされ、今後さらに人間のアーティストのニーズに応えることが期待されています[6] [7] [8]。
GitHub Copilotの訴訟と判決
GitHubが提供するAI「GitHub Copilot」に対するコードコピー訴訟の大部分が裁判所により棄却されました。22件のうち20件が棄却され、DMCA違反は否定されました。残りの2件は修正再提出が可能です。GitHubは引き続きAI開発者エクスペリエンスの向上に注力しています[9]。
YouTubeのAI生成コンテンツ削除対応
YouTubeは、声や肖像を模倣したAI生成コンテンツの削除要請を可能にする新しいポリシーを発表しました。申し立てはプライバシー侵害された当事者に限定されますが、例外も認められています。削除申請が受理されない場合もありますが、このポリシーに基づく削除はストライクにはなりません[10]。
以上のように、生成AIの活用は多岐にわたり、各方面でその影響が顕著に見られます。技術の進化とともに、それに伴うリスクや課題にも目を向ける必要があります。